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人工智能可帮助电动车实现节能减排
加入时间:2017-01-14        来源:汽车资讯网


  阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子,它的主要工作原理是“深度学习”。
  
  据1月11日报道,美国研究人员设计了一个与著名的“阿尔法围棋”相同类别的人工智能系统,据说这个系统可以用于帮助电动车更好地管理能源和动力分配,从而实现节能减排的目的。
  
  “机器学习中有一个类别叫增强学习,也是‘阿尔法围棋’使用的类别。‘阿尔法围棋’将增强学习应用在下围棋上,我们则将其应用在提高能效这个方面,”美国加利福尼亚大学河滨分校华裔科研人员祁学伟11日接受新华社记者采访时说。
  
  祁学伟等人近日在美国《电气与电子工程师学会智能交通系统汇刊》等刊物上报告说,这套基于增强学习和演化算法研发的“能源管理系统”,目前主要应用于插电式混合动力电动汽车。
  
  插电式混合动力电动汽车可加油也可用外接电源充电,其动力有油和电两个来源。但许多此类汽车转换两种模式的方法只是简单切换,比如在电池电量耗尽后,就将动力来源切换到燃油发动机。而运用新开发的这套系统,可根据实时交通状况、预计行驶路线等情况,智能化地控制油电输出比例,这比简单切换的效率更高,据测算可让能源使用效率提高三分之一。
  
  研究人员说,随着电动车的普及,充电时间、路径和地点的选择将成为车主生活中的重要问题。这套新研制的智能系统未来还可为此提供更有效、优化的汽车能源管理方案。随着电动车数量和用户使用数据的增加,这套具有自我学习能力的系统还可以不断提升能源管理水平。


(责任编辑:狄丛丛)
关键字:人工 智能 节能
 
 
 
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